AlphaPilot — Kontrollierte agentische Investment-Forschung

Multi-Agent-Forschung und Paper-Trading-Validierung hinter deterministischen Risiko-, Freigabe- und Audit-Kontrollen

→ Business Impact: Trennung Agenten / Risk Engine — harter Kill Switch · Paper-Validierung vor echtem Kapital.

Geschäftskontext

Unabhängige Forschung: beweisen, dass ein Multi-Agent-System autonome Investment-Forschung betreiben kann, ohne je eine deterministische Risikokontrolle zu umgehen.

Rahmenbedingungen

Probabilistisches Denken von der Ausführung isoliert
Keine Order ohne Risk-Engine-Validierung
Kill Switch mit Priorität
Paper-Validierung vor jeglichem Kapital

Architektur

Anonymisiertes Architekturdiagramm — alphapilot

Architekturdiagramm — anonymisiert

Komponenten: Python · LangGraph · FastAPI · Supabase

Entscheidungs-Workflow

Agenten analysieren und schlagen vor; der deterministische Risk Engine validiert oder verwirft; jede Entscheidung wird protokolliert. Der Kill Switch stoppt alles, mit absoluter Priorität.

Zentrale Architekturentscheidungen

Harte Grenze zwischen probabilistischen Agenten und deterministischer Ausführung
Kill Switch über aller Logik
Paper Trading als Pflicht-Validierungsstufe

Mein Beitrag

Vollständige Systemarchitektur (18 Agenten + Risk Engine)
608 Tests, 95 % Abdeckung auf kritischen Pfaden
Paper-Validierungs-Pipeline

Ergebnisse

v1.5.0 geliefert — keine Order umgeht den Risk Engine
Deterministische Grenze demonstriert und getestet
Basis bereit für V2 (Echtkapital nach Review)

Vertraulichkeit

Privates Repo (Trading-Logik) — Architektur und Ergebnisse öffentlich dokumentiert, Demo auf Anfrage.

Learnings

Zuverlässigkeit kommt von der Grenze, nicht von der Intelligenz der Agenten.
Ein Kill Switch zählt nur mit Priorität und Tests.