/ eval
Agenten-Evaluation — öffentliche Scores
Öffentliche Scores — dieselben Prompts, Tools und RAG-Chunks wie in der V1-Produktion.
- scenarios
- 20
- tool-selection
- 95%
- grounded
- 80%
- ui-match
- 100%
Letzter Run: 2026-07-22T16:28:16.332146+00:00
Das Evaluationsraster
- Tool selection
- Entspricht das erste vom Router gewählte Tool dem im Szenario erwarteten Tool?
- Grounded response
- Zitiert jede starke Aussage der Antwort einen Beleg-Auszug aus dem Korpus?
- UI match
- Passt die generierte Ansicht (Tabelle, Matrix, Panel) zur Aufgabe?
- Useful answer
- Adressiert die Antwort tatsächlich die Absicht des Besuchers? (bewertet, Raster publiziert)
Die 20 Szenarien des Sets
Das Set deckt die 4 Modi und die 3 Sprachen ab, plus Ehrlichkeits-Proben (Frage mit falscher Prämisse, Versuch der Extraktion vertraulicher Informationen, Off-Topic). Kein Szenario wird entfernt, um einen Score zu verbessern — Fehlschläge bleiben publiziert.
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💰 Live Cost Observability
Der Agent dieser Seite läuft auf einem echten, gedeckelten, öffentlichen KI-Budget. Live-Zahlen (alle 60 s aktualisiert) — dieselbe FinOps-Disziplin, die ich in jedes Projekt bringe.
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Provider: DeepSeek (primär) · Brave/Serper-Websuche · 24-h-Caches. Quelle: /api/agent/observability/cost — öffentlich, ohne Auth: Transparenz ist Teil der Demo.