Ronald Nyami

📍 Schweiz · Portfolio & öffentliche Arbeiten

Ich entwerfe, baue und betreibe Enterprise-KI-Systeme.

GenAI-Plattformen, agentische Workflows und Governance — von strategischen Anforderungen zu sicheren Produktionssystemen.

10+ Jahre Data, Machine Learning und Enterprise-Technologie · regulierte Finanzdienstleistungen · Cloud-native Delivery · LinkedIn ↗

10+: Jahre · Data, ML & Enterprise-Technologie
7: Live-Systeme · Enterprise, Kunden & Forschung
1: lebende Agentic-KI-Demo · dieses Portfolio

Ausgewählte Arbeiten

Ausgewählte Fallstudien

7 · Fallstudien

01

Produktion

Produktionsreife LLM-Evaluations-Plattform

LLM-Konfigurationen in sicherer, regulierter Umgebung evaluieren, vergleichen, nachverfolgen

→ Vom internen Prototyp zur zuverlässigen, reproduzierbaren Produktionslösung.

Anonymisiertes Architekturdiagramm — Produktionsreife LLM-Evaluations-Plattform — Architektur — anonymisiert

✓ SSO domänenübergreifend
✓ Prod-grade CI/CD
0 kritische CVEs

Python / FastAPI
Kubernetes
ArgoCD
Helm
oauth2-proxy (OIDC)

02

Produktion

Data-Science-Plattform · Dataiku

Geteilte Dataiku-Plattform: Dev, Pre-Prod, Produktion — Zuverlässigkeit, L3-Support und wiederverwendbare Standards

→ Eine zuverlässige geteilte Data-Science-Plattform für regulierte Workloads — getrennte Environments, wiederverwendbare Deployment-Standards, Koordination von Infrastruktur, Security und Business.

Anonymisiertes Architekturdiagramm — Data-Science-Plattform · Dataiku — Architektur — anonymisiert

Dev · Pre-Prod · Prod Environments
Level 3 Support
SLA-monitoriert Zuverlässigkeit

Dataiku
Kubernetes
Python
Monitoring & SLA

03

Produktion

Enterprise Conversational AI · Copilot Studio

Copilot Studio, Power Automate, sichere Authentifizierung und governte Enterprise-Integration

→ Conversational-Lösung vom POC in die Produktion — sichere Authentifizierung, kontrollierte Ingestion, wartbare Workflows, wiederverwendbare Patterns.

Anonymisiertes Architekturdiagramm — Enterprise Conversational AI · Copilot Studio — Architektur — anonymisiert

POC → Produktion Pfad
Enterprise Authentifizierung
kontrolliert Ingestion

Copilot Studio
Power Automate
Enterprise SSO
Controlled ingestion
Dataverse integration

04

Paper Trading

Kontrollierte agentische Forschung (Paper)

Multi-Agent-Forschung und Paper-Trading-Validierung hinter deterministischen Risiko-, Freigabe- und Audit-Kontrollen

→ Trennung Agenten / Risk Engine — harter Kill Switch · Paper-Validierung vor echtem Kapital.

Anonymisiertes Architekturdiagramm — Kontrollierte agentische Forschung (Paper) — Architektur — anonymisiert

v1.5.0 released
608 Tests
95 % Coverage

Python 3.*
LangChain / LangGraph
FastAPI
Next.js
Supabase

05

live

Cost Observability (diese Seite)

Wie ich agentische KI mit 5 $/Tag Budget betreibe — mit öffentlichem Kill Switch

→ KI-Budget auf den Rappen kontrolliert: Caps pro Besucher / Session / Seite, harter Kill Switch, öffentliche Kosten auf /eval.

Anonymisiertes Architekturdiagramm — Cost Observability (diese Seite) — Architektur — anonymisiert

5 $/Tag Site-Budget
0.03 $/Tag Besucher-Cap
~0.0003 $ Kosten/Antwort

Cloudflare Workers + KV
TypeScript
SSE-Streaming

06

geliefert

Migration Base44 → Supabase

Umbau einer EU-weiten Multi-Standort-Plattform ohne Downtime

→ Migration ohne Downtime + Abhängigkeit vom proprietären Anbieter beseitigt — geringere Betriebskosten und volle Kontrolle über den Stack zurückgewonnen.

Anonymisiertes Architekturdiagramm — Migration Base44 → Supabase — Architektur — anonymisiert

113 Base44-Refs → 0
8 saubere Commits
7 Tables + RLS

Vite + React
Supabase (Postgres + RLS)
Edge Functions
Cloudflare Pages
Resend

07

Produktion

Automatisierte Video-Pipeline

100+ Shorts automatisiert produziert, 4 Plattformen

→ 100+ Shorts ohne manuellen Eingriff produziert — automatisierte Multi-Plattform-Pipeline, gehaltene Publikationsfrequenz ohne menschlichen Operator.

Anonymisiertes Architekturdiagramm — Automatisierte Video-Pipeline — Architektur — anonymisiert

100+ produzierte Shorts
×4 Plattformen
✓ Karaoke-Untertitel

Python
Node.js
ffmpeg
ElevenLabs
Chatterbox

Capabilities

Was ich praktiziere — und, getrennt, die ausgewählten Technologien.

Enterprise AI Architecture: GenAI-Anwendungsarchitektur RAG & agentische Workflows AI-Gateway & Modell-Abstraktion Sichere Tool- & API-Integration Human Review & deterministische Kontrollen Evaluation & Production Readiness
AI Platform Delivery: Python- & FastAPI-Services Docker & Kubernetes Helm & Argo CD CI/CD & GitOps Identität, Zugriff & Secrets Monitoring & operativer Support
Governance & Controls: Risikoklassifizierung pro Use Case Modell-Freigabe & Lifecycle Zugriffskontrolle & Auditierbarkeit Responsible-AI-Kontrollmuster Incident Response & Rollback Kosten- & Verbrauchs-Governance
Technical Leadership: Architektur-Facilitation Design Reviews Wiederverwendbare Patterns Technical Decision Records Stakeholder-Alignment Mentoring & Delivery-Koordination

Produktion & professionelles Delivery

Python FastAPI LangChain / LangGraph Copilot Studio Power Automate Azure AWS Databricks Dataiku Docker Kubernetes Helm Argo CD PostgreSQL

Architektur & angewandte Forschung

Power Platform governance Multi-LLM routing MCP Semantic Kernel Prompt Flow LLM evaluation frameworks OpenTelemetry patterns

Über mich

Wer ich bin

Ronald Nyami — AI Engineer & Architect

📍 Switzerland

Enterprise-GenAI-Anwendungen von der Ingestion bis zum Deployment — Architektur, Governance und Delivery aus einer Hand.

« Geschäftsanforderungen in produktionsreife GenAI-Systeme übersetzen — lesbar bis auf Executive-Ebene. »

KI-Ingenieur & Architekt in der Schweiz — über zehn Jahre in Data, Machine Learning und Enterprise-Technologie, mit umfassender Erfahrung im regulierten Schweizer Banking.

Ich arbeite an der Schnittstelle von Architektur und Delivery: Business-, Risiko-, Sicherheits- und Betriebsanforderungen werden zu GenAI-Anwendungen, agentischen Workflows, Enterprise-APIs und cloud-nativen KI-Plattformen.

Mein Beitrag: Lösungsdesign, wiederverwendbare Engineering-Patterns, Plattform-Zuverlässigkeit, technische Guidance, Stakeholder-Alignment und der Übergang vom Experiment zu wartbaren Produktionssystemen.

Dieses Portfolio kombiniert anonymisierte Enterprise-Arbeit, unabhängige Architektur-Forschung und publizierbares Kunden-Delivery. Aussagen sind nach Status getrennt: Produktion, Delivered, Forschung, simuliert oder vorgeschlagene Referenzarchitektur. Gebaut mit Astryx (Meta, open source).

Ausserhalb der Arbeit: Alpenwandern (Schweiz · Frankreich · Italien), Damespiel, Fussball.

Astryx v0.1.7 · Built for people and agents GitHub ↗ Storybook ↗ Sandbox ↗ Docs ↗

Werte

Wofür ich stehe

Evidence over claims

Klare Status, nachvollziehbare Entscheidungen, messbare Ergebnisse.

Secure by design

Identität, Auditierbarkeit, Least Privilege, kontrolliertes Deployment.

Operable AI

Evaluation, Telemetrie, Kostenkontrolle, Incident Response, Rollback.

Reusable architecture

Patterns und Plattformen, die andere Teams verstehen und pflegen können.

Kontakt

Reden wir übers Bauen

Ein Projekt, eine Architekturfrage, ein Austausch — schreiben Sie mir.

Live operations

Agentic Portfolio — Live-Betrieb

Echte Site-Telemetrie (öffentliche Endpoints, 60 s Refresh). Budgets und Kill Switch = persistente globale Daten.