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Enterprise-Data-Science-Plattform — regulierte Bank
Geteilte Dataiku-Plattform: Dev, Pre-Prod, Produktion — Zuverlässigkeit, L3-Support und wiederverwendbare Standards
→ Business Impact: Eine zuverlässige geteilte Data-Science-Plattform für regulierte Workloads — getrennte Environments, wiederverwendbare Deployment-Standards, Koordination von Infrastruktur, Security und Business.
- Kunde
- Anonymisierte Berufserfahrung
- Rolle
- Senior Data Scientist — geteilte Plattform
- Zeitraum
- 2020 → 2024
- Status
- production
- Dev · Pre-Prod · Prod Environments
- Level 3 Support
- SLA-monitoriert Zuverlässigkeit
- wiederverwendbar ✓ Standards
Geschäftskontext
Data-Science-Teams mussten regulierte Workloads auf einer mutualisierten Plattform liefern — Zuverlässigkeit und Standards zählten mehr als Features.
Rahmenbedingungen
- Regulierte Workloads
- Strikte Environment-Trennung
- Produktions-SLAs
- Multi-Team-Support
- Security by Design
Architektur
Architekturdiagramm — anonymisiert
Komponenten: Dataiku · Kubernetes · Python · Monitoring & SLA-Verfolgung
Plattform-Workflow
Projekte starten in Dev, werden über wiederverwendbare Standards in Pre-Prod promotet und laufen in Produktion unter SLA-Monitoring mit Level-3-Support.
Zentrale Architekturentscheidungen
- Drei strikt getrennte Environments (Dev · Pre-Prod · Prod)
- Wiederverwendbare Deployment-Standards statt Einzelfälle
- Support und Betrieb als Teil des Plattform-Produkts
Mein Beitrag
- Beitrag zu Architektur und Betrieb der geteilten Plattform
- Monitoring und SLA-Verfolgung
- Incident-Analyse und L3-Support
- Wiederverwendbare Standards
- NLP-, Vision- und Prädiktions-Lösungen mit den Teams
Ergebnisse
- Plattform kontinuierlich für regulierte Workloads betrieben
- Standards von den Teams übernommen
- Support-Last unter Kontrolle
Vertraulichkeit
Interne Zahlen und Organisationsdetails nicht publizierbar.
Learnings
- Eine geteilte Plattform lebt von Standards und Support, nicht von Features.
- Environment-Trennung ist zuerst organisatorische Disziplin.
🚧 V-next — bereits in Arbeit
Dieses System liefert kontinuierlich — die nächsten Stufen sind schon auf der Werkbank. Schau wieder vorbei oder frag den Agenten nach dem Stand.
- Shared-Platform-Pattern wird im Architecture Lab formalisiert.