AlphaPilot — Recherche d'investissement agentique contrôlée

Recherche multi-agents et validation en paper trading, derrière des contrôles déterministes de risque, d’approbation et d’audit

→ Impact métier : Architecture séparation agents / risk engine — kill switch dur · validation paper avant capital réel.

Contexte métier

Recherche indépendante : prouver qu’un système multi-agents peut mener une recherche d’investissement autonome sans jamais contourner un contrôle de risque déterministe.

Contraintes

Raisonnement probabiliste isolé de l’exécution
Aucun ordre sans validation du Risk Engine
Kill switch prioritaire
Validation paper avant tout capital

Architecture

Diagramme d’architecture anonymisé — alphapilot

Diagramme d’architecture — anonymisé

Composants : Python · LangGraph · FastAPI · Supabase

Workflow de décision

Les agents analysent et proposent ; le Risk Engine déterministe valide ou rejette ; chaque décision est journalisée. Le kill switch coupe tout, en priorité absolue.

Décisions d’architecture clés

Frontière dure entre agents probabilistes et exécution déterministe
Kill switch au-dessus de toute logique
Paper trading comme étape de validation obligatoire

Ma contribution

Architecture complète du système (18 agents + Risk Engine)
608 tests, 95 % de couverture sur les chemins critiques
Pipeline de validation paper

Résultats

v1.5.0 livrée — aucun ordre ne contourne le Risk Engine
Frontière déterministe démontrée et testée
Base prête pour la V2 (capital réel après revue)

Confidentialité

Repo privé (logique de trading) — architecture et résultats documentés publiquement, démo sur demande.

Learnings

La fiabilité vient de la frontière, pas de l’intelligence des agents.
Un kill switch n’a de valeur que s’il est prioritaire et testé.